数据对于设备而言有着时效性和实力数据参考性的关键作用，一个工厂的数据流水过程从数据记录-数据的分析-数据总结反馈-管理者的决策，如果其中数据有所缺失或偏差，那么对整个数据的时效性和准确性也会大大的降低。
再者，历史数据的维护工作也不是一个轻松的活，传统的工厂数据依靠于一张张的记录纸和大量的excel表，表面来看有所记录和保留，实则给后期的工作又添加了麻烦，并且工厂不能控制人员流动，每一次交接都可能导致数据的流失。
而数字工厂将物联网的概念运用到每一台的设备上，设备与设备之间，早也不是信息孤岛，而是将人、设备，经过数据建立紧密联系。一个工厂办理者可以在手机或者 PC 终端观测到每一台设备的实时数据，并且可以随时收到设备的状态提示。
工业界经历数字化的阵痛期已逾十几年。凭借企业资源方案（ERP）和制造履行系统（MES），中心规划、进度安排、仓储、库存办理以及物流流程实现了精简和自动化更广的层面上提升工厂全体效能及其供应链效率。
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